updated report and added benchmark script

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@@ -34,7 +34,7 @@ aléatoirement à l’image.
 Pour évaluer la ressemblance entre deux image, j’évalue une distance euclidienne
 entre le vecteur de leurs pixels qui peut se résumer à ceci :
 #+begin_export latex
-$$\sqrt{\sum_{i=0}^{n} V_{i}^{2}+W_{i}^{2}}$$
+$$\sqrt{\sum_{i=0}^n(v_i - w_i)^2}$$
 #+end_export
 ~V~ étant le vecteur de pixels de l’image de référence, ~W~ étant le vecteur de
 pixels de l’image générée, et ~n~ la taille de ces deux vecteurs.
@@ -188,7 +188,13 @@ cette modification de l’algorithme.
 
 ** Concurrence entre threads
 
-Une utilisation na
+Une utilisation de calculs parallèles pourrait être intéressante afin
+d’accélerer la génération des images : l’utilisation de threads mis en
+concurrence. À chaque tentative d’amélioration de l’image, plusieurs threads
+sont lancés, et chacun créera sa propre amélioration possible de l’image. Ces
+résultats sont récupérés et évalués, et parmi les résultats améliorant l’image
+générée, celle avec le meilleur score est conservée. Cela permet ainsi de
+multiplier les chances d’avoir une amélioration de l’image par tentative.
 
 * Annexes
 ** Images