diff --git a/.gitignore b/.gitignore
index 16656c6..ae1c0d2 100644
--- a/.gitignore
+++ b/.gitignore
@@ -176,4 +176,6 @@ $RECYCLE.BIN/
 
 # End of https://www.gitignore.io/api/c,c++,ninja,macos,linux,cmake,windows,visualstudiocode
 
-build
\ No newline at end of file
+build
+output*
+results.txt
diff --git a/benchmarks.fish b/benchmarks.fish
new file mode 100755
index 0000000..6443200
--- /dev/null
+++ b/benchmarks.fish
@@ -0,0 +1,20 @@
+#!/usr/bin/env fish
+
+# This script was written to work with the fish shell. If you do not have the
+# fish shell installed on your system, please install it before executing this
+# script.
+# The results will be stored in the output file `results.txt`
+
+set nb_amelioration 10 50 100 200 500 1000
+set nb_execution 200 100 50 20 10 5
+set available_methods 1 2 3
+set output results.txt
+
+rm -f $output
+
+for method in $available_methods
+		for i in (seq (count $nb_execution))
+				perf stat -r $nb_execution[$i] -B ./build/bin/genetic-image -i ./img/mahakala-monochrome.jpg -n $nb_amelioration[$i] -m $method ^| grep -iE "counter|elapsed" >> $output
+				echo "" >> $output
+		end
+end
diff --git a/report/report.org b/report/report.org
index 7075cb6..89b1ba6 100644
--- a/report/report.org
+++ b/report/report.org
@@ -34,7 +34,7 @@ aléatoirement à l’image.
 Pour évaluer la ressemblance entre deux image, j’évalue une distance euclidienne
 entre le vecteur de leurs pixels qui peut se résumer à ceci :
 #+begin_export latex
-$$\sqrt{\sum_{i=0}^{n} V_{i}^{2}+W_{i}^{2}}$$
+$$\sqrt{\sum_{i=0}^n(v_i - w_i)^2}$$
 #+end_export
 ~V~ étant le vecteur de pixels de l’image de référence, ~W~ étant le vecteur de
 pixels de l’image générée, et ~n~ la taille de ces deux vecteurs.
@@ -188,7 +188,13 @@ cette modification de l’algorithme.
 
 ** Concurrence entre threads
 
-Une utilisation na
+Une utilisation de calculs parallèles pourrait être intéressante afin
+d’accélerer la génération des images : l’utilisation de threads mis en
+concurrence. À chaque tentative d’amélioration de l’image, plusieurs threads
+sont lancés, et chacun créera sa propre amélioration possible de l’image. Ces
+résultats sont récupérés et évalués, et parmi les résultats améliorant l’image
+générée, celle avec le meilleur score est conservée. Cela permet ainsi de
+multiplier les chances d’avoir une amélioration de l’image par tentative.
 
 * Annexes
 ** Images
diff --git a/report/report.pdf b/report/report.pdf
index e881a21..ee86ced 100644
Binary files a/report/report.pdf and b/report/report.pdf differ